Castilla-La Mancha formará parte del proyecto MamoRisk, el primer estudio que se llevará a cabo en España para validar un modelo capaz de predecir el riesgo individual de desarrollar cáncer de mama mediante la combinación de factores genéticos, no genéticos y mamográficos, apoyándose además en herramientas de inteligencia artificial.
La participación de la comunidad autónoma se realizará a través del Servicio de Radiodiagnóstico del Hospital Universitario de Toledo, donde la jefa del servicio, la doctora Cristina Romero Castellano, será la encargada de coordinar el proyecto en la región.
Según ha explicado la especialista, esta iniciativa supone un importante avance en el ámbito de la medicina preventiva, ya que permitirá adaptar el seguimiento de cada mujer en función de su riesgo individual. "La prevención es el pilar para la medicina del futuro", ha señalado, destacando que la personalización del riesgo en una enfermedad con tanta incidencia como el cáncer de mama abre nuevas posibilidades para mejorar su detección y tratamiento.
El proyecto, liderado por investigadores del Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago (IDIS), el Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur y el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), contará con financiación de 1,2 millones de euros procedentes de los fondos europeos NextGenerationEU, a través del Instituto de Salud Carlos III.
MamoRisk recopilará información de 10.000 mujeres procedentes de 14 comunidades autónomas, entre ellas Castilla-La Mancha. En concreto, se invitará a participar a 4.000 mujeres diagnosticadas de cáncer de mama y a otras 6.000 sin la enfermedad, seleccionadas de forma aleatoria entre participantes en los programas públicos de detección precoz que cuenten con un seguimiento mínimo de seis años.
El estudio combinará datos clínicos, antecedentes personales, hábitos de vida, información genética obtenida mediante una muestra de saliva y el análisis de las mamografías mediante inteligencia artificial para comprobar la eficacia del modelo predictivo.
El objetivo es validar una herramienta que funcione como una "calculadora" capaz de clasificar el riesgo de cada mujer —bajo, intermedio o alto— a dos y cinco años vista, permitiendo adaptar las estrategias de prevención y seguimiento.
Los responsables del proyecto destacan que las mamografías continúan siendo la herramienta más eficaz para detectar precozmente el cáncer de mama, pero consideran que incorporar información genética, clínica y radiológica permitirá avanzar hacia programas de cribado mucho más personalizados.
Si el modelo demuestra su eficacia, podría incorporarse en el futuro a los programas de detección precoz del Sistema Nacional de Salud, permitiendo intensificar el seguimiento de aquellas mujeres con mayor probabilidad de desarrollar la enfermedad e, incluso, aplicar medidas preventivas específicas antes de que aparezca el tumor.
El estudio cuenta además con la colaboración del catedrático de Predicción de Riesgo de Cáncer de la Universidad de Cambridge, Antonis Antoniou, uno de los principales expertos internacionales en este ámbito.
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